在我們公司內某個使用 MongoDB 的專案中，我們發現隨著資料量越來越大，有一隻 API 的執行速度異常緩慢，有時候甚至需要等待 5 秒，這個速度已經明顯影響到使用體驗了。

這篇文章將會說明我們是如何解決這個問題，最後將此 API 的等待時間優化到 100ms 以內。

優化前

優化後

這個 API 在做什麼？

這隻 API 功能是「列出所有使用者與其部門的資訊」，支援分頁 (pagination) 與關鍵字搜尋，呼叫 API 時，後端會在「三個」MongoDB 的 collection 中合併資料，並且將資料整理後回傳。

備註：MongoDB 的 collection 相當於 SQL 的 table；lookup 相當於 SQL 的 JOIN

我們將使用者相關的資料拆成三個 collection，如下：

1. account 使用者資料表
   • 近 2 萬筆資料
   • 2 個 index：_id, username_1
2. department 部門資料表
   • 近 3000 筆資料
   • 1 個 index: _id
3. department_account「使用者資料」與「部門資料」的關聯表
   • 近 2 萬筆資料
   • 3 個 index: _id, account_id_1_department_id_1, department_id_1_account_id_1